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如何應用物聯網大數據

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如何應用物聯網大數據

發布日期:2021-12-15 作者:納祺科技 點擊:

隨著物聯網的開展和進步,一切可以想象到的東西和職業都變得更加智能:智能家居和城市、智能制造機械、互聯轎車、互聯健康等等。很多可以搜集和交流數據的事物正在構成一個全新的網絡——物聯網——物理目標網絡,可以在云中搜集數據、傳輸數據并完結用戶的任務。

物聯網和大數據正走向勝利。盡管如此,仍有一些特殊性和陷阱需求牢記,以獲益于這一創新。


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  如何應用物聯網大數據

  首先,從物聯網大數據中獲取優點的方法有很多種:在某些情況下,快速剖析就足以取得優點,而一些有價值的結果只有在更深化的數據處理之后才能取得。


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  實時監控。通過連接設備搜集的大數據可用于實時操作:丈量家中或辦公室的溫度、盯梢物理活動(計數進程、監控運動)等。實時監測在醫療保健中非常使用(例如,丈量心率、丈量血壓、糖)。它還成功地應用于制造業(操控出產機械)、農業(監測牛和植物)和其他職業。

  數據剖析。處理物聯網生成的大數據,有機會逾越監控,從這些數據中獲取有價值的見解:識別趨勢和趨勢,提醒看不見的形式,并找到躲藏的信息和相關性。

  進程操控和優化。來自傳感器的數據供給了額外的上下文,以提醒影響性能和優化流程的非平凡問題。

交通辦理:盯梢不同日期和時間的交通負荷,找出旨在優化交通的主張(例如,在一定時間段添加火車和公共轎車的數量,看看是否有利可圖,主張引入新的紅綠燈方案,并建筑新的道路,使一些大街不那么繁忙,并辦理交通擁堵)。

零售:由于一些商品在購物場所幾乎結束了,超市的人員被奉告,例如,從頭裝貨架的商品。

農業:根據傳感器的數據,在必要時栽培水廠。

  猜測性維護。使用連接設備搜集的數據可以成為猜測危險的可靠來源,然后主動識別潛在危險條件,例如:

醫療保健:監測患者狀況和識別危險(例如,患者有糖尿病、心臟病的危險),及時采取措施。

制造:猜測設備故障。

  并非一切的物聯網解決方案都需求大數據。還應指出,并非一切的物聯網解決方案都需求大數據(例如,假如智能家居的一切者要在手機的幫助下關燈,則此操作或許無需大數據即可履行)。考慮減少處理動態數據的努力并避免大量存儲數據非常重要,由于將來不需求這些存儲。


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關鍵詞:物聯網技術,大數據技術,物聯網大數據

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